Studienabschlussarbeit Optimierung integrierter Energiesysteme

Studienabschlussarbeit Optimierung integrierter Energiesysteme

27.07.26

München, Bayern 80809 Deutschland

Unser Team bei der BMW Group treibt innovative Forschung zur Optimierung von Energiesystemen in der Automobilproduktion voran. Wir entwickeln fortschrittliche Prognose- und Optimierungsmodelle in einem kollaborativen Umfeld, um den Herausforderungen dynamischer Produktionsbedingungen zu begegnen.   Was erwartet dich?

Du unterstützt bei Optimierungsprozessen für die Vergangenheit mit konkreten Werten statt Prognosen. Außerdem wirkst du mit bei der Analyse des feasible sets, um mögliche Lösungen und Bottlenecks zu identifizieren. Darüber hinaus hilfst du beim Auflösen und Aufweichen von Constraints, um zu erforschen, wie sich Lösungen verändern und was lohnenswert und möglich ist. Zudem trägst du bei zur Bestimmung bestmöglicher theoretischer Lösungen mit offline Daten und aufgeweichten Constraints.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.   Was bringst du mit?

Studium der Mathematik oder Informatik mit starkem Optimierungshintergrund. Umfassende Kenntnisse in Energiesystemen und maschinellem Lernen. Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz. Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du innovative Energieoptimierung vorantreiben und dich den Herausforderungen dynamischer Produktion stellen? Dann bewirb dich jetzt!   Was bieten wir dir?

Umfassendes Mentoring & Onboarding. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Attraktive & faire Vergütung. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.09.2026 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: Vollzeit   Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .   Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .