yoinka

Jr Data Engineer

Whirlpool

São Paulo,São Paulo,BRAEntryH-1B sponsor company
Sign in to applyVerified 1h ago
Location
São Paulo,São Paulo,BRA
Work model
On-Site
Level
Entry
H-1B history
32 approvals (FY2023)

Skills

PythonSQLGCPAWSAzureCI/CDGitSAP

About this role

Requisition ID: 72549  About Whirlpool Corporation   Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) is a leading home appliance company, in constant pursuit of improving life at home. As the only major U.S.-based manufacturer of kitchen and laundry appliances, the company is driving meaningful innovation to meet the evolving needs of consumers through its iconic brand portfolio, including Whirlpool , KitchenAid , JennAir, Maytag , Amana, Brastemp , Consul , and InSinkErator . In 2025, the company reported approximately $16 billion in annual net sales - close to 90% of which were in the Americas - 41,000 employees, and 35 manufacturing and technology research centers. Additional information about the company can be found at   WhirlpoolCorp.com .    The team you will be a part of 
 A equipe de Sistemas da Informação é responsável pela implementação da arquitetura empresarial e pelo desenvolvimento e manutenção do ambiente de computação/TI da organização. Ela determina e desenvolve abordagens e soluções arquitetônicas, conduz análises de negócios, documenta sistemas atuais e desenvolve recomendações de como proceder com os aplicativos. This role in summary 
 Buscamos um Engenheiro de Dados Júnior para atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines de dados escaláveis. Esta função é ideal para profissionais em início de carreira que desejam aprender e se desenvolver na área de dados. Você atuará lado a lado com engenheiros seniores e arquitetos, apoiando a integração de diversas fontes de dados, realizando transformações (ETL/ELT) e assegurando que as entregas seguem rigorosos padrões de qualidade, auditoria e governança estabelecidos pela companhia. Your responsibilities will include 
 Apoiar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines de processamento de dados em lote (Batch). Desenvolver e executar rotinas de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT) utilizando SQL e Python. Auxiliar no desenvolvimento e acompanhamento de fluxos de orquestração de dados. Aplicar regras de qualidade de dados (Data Quality), anonimização de dados sensíveis (DLP) e auditoria. Realizar o versionamento de código e apoiar na execução de rotinas de deploy contínuo (CI/CD). Colaborar na estruturação e organização de dados em diferentes camadas (ex: Raw, Trusted, Refined). Trabalhar de forma colaborativa com as áreas de negócio e times de TI para entender requisitos e solucionar incidentes básicos de integração de dados. Garantir as políticas de Governança de Dados, apoiando na criação de dicionários de dados, catalogação e mapeamento da linhagem da informação (Data Lineage). Minimum requirements 
 Graduação em tecnologia, engenharia ou faculdade relacionada. Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais e linguagem SQL. Lógica de programação e conhecimento em Python voltado para manipulação e estruturação de dados. Conhecimento teórico ou prático sobre modelagem de dados, Data Lakes e Data Warehouses. Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (como Git/Bitbucket). Perfil analítico, com proatividade, vontade de aprender e foco na resolução de problemas. Inglês intermediário. Preferred skills and experiences 
 Conhecimento ou experiência básica em plataformas de dados em nuvem (GCP, AWS ou Azure) –familiaridade com o ecossistema GCP será considerado um diferencial. Familiaridade com arquiteturas de referência e design de produtos de dados (Data Products). Conhecimento ou vivência prévia com SAP e integrações com sistemas de dados corporativos. Familiaridade com frameworks de segurança da informação, compliance e governança de dados. Excelentes habilidades de comunicação para interagir de forma clara tanto com stakeholders técnicos quanto não-técnicos (áreas de negócio). Perfil colaborativo, com facilidade para compartilhar conhecimento, documentar processos técnicos

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