Becario de Digitalización de Procesos de Ingenieria de Calidad

Quality Engineering – Vehicle assembly plant (focus on PQS systems, Alerts, and reports, Internal Barometers). Propósito de la posiciónPropósito de la posición Participa en proyectos reales de transformación digital dentro de una planta automotriz, desarrollando herramientas tecnológicas que ayudan a los equipos de Calidad a prevenir problemas, analizar información crítica y optimizar procesos. Tendrás la oportunidad de trabajar con análisis de datos, automatización, Power Platform e Inteligencia Artificial para crear soluciones que apoyen sistemas como PQS, Alertas de Calidad y Reportes de desempeño , contribuyendo directamente a la calidad de los vehículos que llegan a nuestros clientes. ¿Qué harás? Desarrollo de soluciones digitales para Calidad Diseñar, desarrollar y dar mantenimiento a aplicaciones internas que ayuden a optimizar los procesos de Calidad. Crear dashboards, automatizaciones, flujos en Power Platform, scripts para procesamiento de datos y consultas a bases de datos. Participar en proyectos de digitalización y mejora continua mediante nuevas tecnologías. Soporte a sistemas y procesos de Calidad Brindar soporte y mantenimiento a herramientas clave de la organización, tales como: PQS (Problem Quality Sheets): biblioteca de estándares y mejores prácticas. Alertas de Calidad: seguimiento de creación, actualización, cierre y trazabilidad de incidencias. Reportes operativos y ejecutivos: indicadores diarios, semanales y mensuales relacionados con desempeño de calidad. Análisis y visualización de datos Integrar información proveniente de distintas fuentes de la planta como scrap, retrabajos, incidentes de línea y datos de garantía. Desarrollar reportes y visualizaciones que permitan identificar prioridades y oportunidades de mejora. Aplicación de Inteligencia Artificial Explorar y desarrollar soluciones innovadoras utilizando IA, tales como: Uso de Copilots y modelos de lenguaje (LLMs) para resumir incidentes, generar borradores de documentos de calidad o apoyar análisis preliminares. Implementación de búsquedas inteligentes sobre lecciones aprendidas, PQS y documentación técnica. Apoyo en clasificación y categorización de problemas mediante herramientas de análisis avanzado. Colaboración con Ingeniería de Calidad Apoyar a los ingenieros de calidad en: Preparación de información para revisiones e indicadores de calidad. Estandarización de formatos y plantillas de reportes. Creación de documentación, manuales rápidos y guías de usuario para las herramientas desarrolladas. Seguridad y cumplimiento Promover y cumplir los lineamientos de General Motors en materia de seguridad, calidad y confidencialidad de la información. Perfil académico Estudiantes activos de licenciatura o ingeniería que se encuentren en los últimos semestres de carreras como: Ingeniería Industrial Licenciatura en Informática Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería de Software Ingeniería en Computación Ingeniería Mecatrónica Ingeniería Mecánica Ingeniería Electromecánica O carreras afines con interés en desarrollo de software, análisis de datos e innovación tecnológica. Conocimientos técnicos deseables Programación Conocimiento básico o intermedio en al menos uno de los siguientes lenguajes: Python C# JavaScript O algún lenguaje equivalente Desarrollo de aplicaciones y manejo de datos Experiencia académica o en proyectos relacionada con: Desarrollo de aplicaciones web, de escritorio o plataformas low-code. Bases de datos y consultas SQL básicas. Herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares. Inteligencia Artificial Experiencia utilizando herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot u otras soluciones similares para generar código, documentación o análisis de información. Deseable experiencia en automatización de procesos mediante APIs, conectores o integraciones con herramientas de IA. Conocimientos