Senior Applied Research Scientist

It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could do that for everyone—freeing people from busywork so they could focus on meaningful work. Today, ServiceNow is the AI control tower for business reinvention. Our ServiceNow AI platform brings together any AI, any data, and any workflow— helping 85% of the Fortune 500® work smarter, faster, and better. We're building an AI-native culture where technology and talent are unstoppable together. And we're just getting started. Join us to put AI to work for people.

L'équipe L'organisation Agentic Engineering chez ServiceNow est le groupe d'ingénierie obsédé par le client qui conçoit une expérience d'IA conversationnelle transformant l'intention d'entreprise en travail accompli. Nous faisons progresser la façon dont l'IA d'entreprise raisonne, se souvient et exécute. L'équipe Agent Orchestration — celle que vous rejoindrez — possède le cœur d'exécution : le harnais d'agent, le moteur d'orchestration, la coordination multi-agents, la gestion de la mémoire, ainsi que les cadres d'évaluation qui garantissent que les agents se comportent correctement en production. Chaque action autonome promise par Otto dépend de ce que cette équipe livre. En rejoignant notre équipe, vous serez à l'avant-garde de notre transformation IA, soutenu(e) par l'envergure mondiale de ServiceNow et l'agilité d'un environnement à forte croissance. Nous recherchons des talents de classe mondiale pour nous aider à étendre l'IA agentique à chaque employé, dans tous les secteurs de l'entreprise.

En tant que Chercheur(euse) Scientifique Appliqué(e) Senior, vous serez responsable de parties importantes du harnais d'agent — la couche d'infrastructure qui permet aux agents IA de raisonner sur des données réelles d'entreprise, d'agir à travers les flux de travail, et de fonctionner en toute sécurité à l'échelle Fortune 500. Ingénierie du harnais : Concevoir et construire le harnais d'exécution des agents — la couche d'orchestration qui achemine les entrées, gère le contexte, invoque les outils, gère les nouvelles tentatives et affiche l'état d'exécution à travers des flux de travail agentiques multi-étapes Fiabilité à l'échelle : Assurer la tolérance aux pannes, la latence et le débit du moteur d'exécution ; concevoir pour des flux de travail d'entreprise qui ne peuvent pas échouer silencieusement ou de manière non déterministe Observabilité : Instrumenter le harnais avec du traçage, l'attribution des coûts et la visibilité de la latence afin que l'équipe puisse comprendre le comportement des agents en production et détecter les défaillances avant les clients Infrastructure de prompts : Construire des systèmes de gestion de prompts — versionnage, création de modèles et évaluation systématique — qui maintiennent la stabilité du comportement des agents malgré les mises à jour de modèles et les changements de configuration Ingénierie d'évaluation : Concevoir et gérer des cadres d'évaluation (évaluations unitaires, évaluations d'intégration, moniteurs de production) qui mesurent la qualité des agents, détectent les régressions et orientent des décisions fondées sur les données Intégration LLM : Intégrer et abstraire les LLM de pointe, en gérant le routage de modèles, les stratégies de repli, ainsi que les compromis entre coût et latence en production Leadership technique : Élever le niveau technique par des décisions d'architecture, des revues de code et du mentorat — en particulier sur les modèles de conception agentiques et la discipline de production en IA Conception des limites du système : Définir où réside la