Cientista de Dados - Sênior
EY
- Location
- São Paulo JK, SP, BR, 04543-011 +4 more…
- Work model
- On-Site
- Level
- Mid
Skills
About this role
Cientista de Dados - Sênior Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor. Sobre a oportunidade: Se você é apaixonado(a) por inovação, inteligência artificial e deseja impactar o setor financeiro com soluções de GenAI e Ciência de Dados, esta é a sua chance! Na EY, você terá a oportunidade de atuar em projetos de ponta, colaborando com equipes multidisciplinares e desenvolvendo soluções que transformam negócios, potencializando resultados e promovendo eficiência. Venha ser protagonista na revolução tecnológica do mercado financeiro! Você assumirá as seguintes responsabilidades: Desenvolver soluções de IA ponta a ponta, desde a descoberta até o deploy e monitoramento, incluindo modelagem (NLP/ML/LLMs), APIs e integrações. Projetar e evoluir chatbots e canais conversacionais com NLP/NLU, promovendo melhoria contínua. Construir integrações via APIs/JSON, microserviços e eventos, além de implantar MLOps com pipelines, versionamento e observabilidade. Analisar dados conversacionais e recomendar ações baseadas em KPIs, garantindo qualidade por meio de testes e validações. Atuar em métodos ágeis, colaborando com áreas de negócio, design, engenharia e segurança. Requisitos e habilidades que buscamos:
Formação em Estatística, Matemática, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção ou áreas de tecnologia afins. Experiência aplicando IA/ML/GenAI em domínios como Atendimento e Conversational AI, Risco, Crédito, Cobrança, Fraude & AML, Personalização, Next Best Action/Offer, Operações & Eficiência; Domínio das ferramentas: Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark), SQL, JavaScript/Node.js, IBM Watson Assistant/Watsonx, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, spaCy, transformers, Rasa (desejável), FAISS, Azure AI Search, PGVector, MLflow/Databricks, SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark/Databricks, Airflow, Kafka/Event Hubs, APIs REST/JSON, webhooks, microserviços, Excel, Power BI, VS Code, Git/GitFlow, Jira/Confluence.
Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e/ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais O que oferecemos: Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje! Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras #GenAI #IAGenerativa #CiênciadeDados #MachineLearning #DeepLearning #FinancialServices #TechEY #FSOEY #DataScience #InteligênciaArtificial #CarreiraEY