yoinka

Data engineer - Technology consulting

PricewaterhouseCoopers

PragueMidH-1B sponsor company
Sign in to applyVerified 2h ago
Location
Prague
Work model
On-Site
Level
Mid
H-1B history
236 approvals (FY2023)
Posted
16h ago

Skills

AWSAirflowAzureBigQueryCI/CDDatabricksGCPGitHadoopKafkaPythonRabbitMQSAPSQLSQL ServerScalaSnowflakeSpark

About this role

Job Description & Summary Jaký bude tvůj tým V oblasti technologického poradenství u PwC nejde jen o to být součástí velké firmy; jde o to vidět, jak věci fungují v různých společnostech. Obvykle jsme přímo v centru dění, pracujeme v projektových týmech, které zajišťují vše od návrhu po dodání skvělých, špičkových řešení v oblasti byznysu a technologií nejen v České republice. Neustále rozvíjíme své dovednosti, nejen prostřednictvím projektů pro klienty, ale také díky jiným zajímavým aktivitám. Máme šest úžasných komunit, kde se věnujeme tématům jako jsou Business Intelligence, New Technologies, Digital Strategies, , Self Mastery, SAP, ESG. Jsi nadšenec do dat, kterého baví moderní technologie, datové modelování, automatizace procesů a transformace dat? Máš chuť prohloubit své znalosti, naučit se nové věci a získat certifikáty, které tě posunou v kariéře na další úroveň? Pokud ano, pak neváhej a přidej se k nám!  Na koho se můžeš spolehnout? Tomáš Karas je senior manažer, který vede náš tým datových expertů a Business Intelligence projektů. Na projektech pracuje jako datový architekt a projektový manažer v jednom, a spolu se svými týmy pomáhá budovat velké datové sklady, případně využívá data ke zjednodušení a automatizaci procesů a ušetří tak našim klientům 1000 dní nudné operativní práce. Když nepracuje, můžete ho buď vidět s týmem někde po práci na skleničce, nebo se stará o malou domácí zoo, včetně tří dětí a asi 80 morčat z jejich rodinné farmy. O čem bude tvoje role Zajímají tě data a moderní technologie? Budeme společně navrhovat a implementovat klíčové procesy na zpracování dat v rozsáhlých organizacích v Česku i zahraničí. Naučíš se pracovat s moderními technologiemi, efektivně zpracovávat velké objemy dat a integrovat data mezi jednotlivými platformy. Díky tomu pomáháme našim klientům transformovat procesy a šetříme tisíce hodin manuální práce měsíčně. Komunikace s obchodními analytiky, technickými experty a testovacími týmy Vývoj a návrh procesů transformace dat z různých zdrojů Vytváření nebo modifikace datových modelů Implementace datových integrací Optimalizace a automatizace procesů v datových platformách Psaní a aktualizace technické dokumentace týkající se datových řešení a procesů Co by ti nemělo chybět Ukončené vysokoškolské vzdělání 1-3 roky zkušeností se zpracováním dat a automatizací procesů Znalost databázových nástrojů, SQL, Python, GIT, a nástrojů na transformaci dat Silné analytické myšlení, komunikační, prezentační schopnosti a chuť se učit nové věci Zaměření na detail, přesnost a dochvilnost Výhodou bude znalost v některých z těchto oblastí: Banking industry, Insurance industry, Data Warehousing, Data Lakehouse, Data modeling, Data mastering, Data quality, Batch integration, Real-time data integration, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code Výhodou bude znalost s některými z těchto technologií: Oracle, MSSQL, PostgeSQL, Teradata, Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, MS Fabric, BigQuery, Azure, AWS, Google Cloud, Airflow, Informatica, SSIS, SSRS, R, Scala, PySpark, Kafka, Pulsar, RabbitMQ Čím tě potěšíme my? Kariérní zkušenost z Big4  30.000 benefitních bodů na sport, stravenky, do lékárny nebo na kulturní zážitky  Počítač a iPhone s neomezenými daty  Placené volno 25 dní, 3 wellbeing days a až 2 dny "vánočního" volna navíc  Můžeš si nastavit flexibilně svůj pracovní rozvrh nebo občas pracovat z domova  Máme pravidelné odborné vzdělávání v různých oblastech – byznysové, technické i soft skills, pomocí Digital Upskilling Academy nebo našich komunit.  Máme šest komunit, ve kterých se učíme o specifických tématech - Self-Mastery, Innovations and Start-up Development,

Data engineer - Technology consulting at PricewaterhouseCoopers, Prague | Yoinka