Analityk/Analityczka Danych - Forensic Data Analytics

Dołącz do zespołu Śledczej Analizy Danych, który wykorzystuje zaawansowane metody analityczne, aby pomagać klientom w skutecznym wykrywaniu i badaniu nadużyć gospodarczych. Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje wspierające wykrywanie nieprawidłowości oraz prowadzenie postępowań wyjaśniających. Pracujemy dla największych firm z różnych branż, m.in. bankowej, farmaceutycznej i FMCG, realizując projekty o dużym znaczeniu biznesowym. Wykorzystujemy zarówno klasyczne metody uczenia maszynowego, jak i generatywną sztuczną inteligencję oraz duże modele językowe. EY.AI – na tym stanowisku będziesz pracować z zespołem, w którym agenci AI są integralną częścią procesu audytowego. Wspólnie analizujecie dane finansowe, przeszukujecie regulacje oraz wykorzystujecie różnorodne narzędzia, aby podnosić jakość, spójność i efektywność pracy audytowej. [ Twój zakres obowiązków

Tworzenie analiz danych, modeli, wizualizacji i narzędzi wspierających rozwiązywanie problemów klientów. Przetwarzanie, walidacja i analiza danych pochodzących z różnych źródeł i systemów. Formułowanie wniosków biznesowych oraz przygotowywanie wyników analiz dla klientów. Wsparcie projektów związanych z wykrywaniem nadużyć, analizą nieprawidłowości oraz postępowaniami wyjaśniającymi. Udział w projektowaniu, budowie i wdrażaniu aplikacji oraz rozwiązań analitycznych. Współpraca przy zbieraniu wymagań biznesowych i technicznych. Rozwijanie rozwiązań wykorzystujących ML, GenAI oraz LLM. [NEW Templa...ience.docx | Word]

Nasze wymagania

Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ścisłe (informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, kierunki inżynierskie lub pokrewne). Umiejętność programowania w Pythonie. Znajomość języka SQL oraz relacyjnych baz danych (np. SQL Server, PostgreSQL). Zainteresowanie obszarem AI, ML i GenAI oraz ich praktycznym zastosowaniem. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Samodzielność, umiejętność krytycznego myślenia oraz kreatywne podejście do rozwiązywania problemów. Chęć ciągłego rozwoju i zdobywania nowej wiedzy. [NEW Templa...ience.docx | Word]

Doświadczenie w obszarze finansów, AML lub sankcji gospodarczych. Doświadczenie w analizie danych z systemów ERP. Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Qlik). Znajomość bibliotek Python wykorzystywanych w analizie danych i uczeniu maszynowym (np. NumPy, pandas, scikit-learn). Doświadczenie z TensorFlow lub PyTorch. Znajomość technologii chmurowych, przetwarzania dużych zbiorów danych i konteneryzacji (Azure, AWS, GCP, Databricks, Spark, Docker). Znajomość Git oraz narzędzi wspierających współpracę projektową (GitHub, Azure DevOps, Jira).

To oferujemy

Współpracę w oparciu o umowę o pracę na pełen etat. Wsparcie doświadczonych członków zespołu, regularne code review, feedback oraz dzielenie się wiedzą. Możliwość stopniowego rozwijania kompetencji w obszarze analizy danych, ML, GenAI, chmury i data engineeringu podczas pracy nad realnymi projektami. Wygodny, hybrydowy model pracy. Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów. EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni Hult University. Career Counselor – profesjonalny, indywidualny doradca w zakresie budowania i rozwoju kariery. Program benefitów oferujący m.in. prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, karty sportowe i wiele innych (dostępnych online i offline).

Etapy rekrutacji

Aplikuj. Jeśli robisz to po raz pierwszy, załóż profil i dodaj CV. Porozmawiajmy. Czekają eksperci ds. pozyskiwania talentów oraz osoby z Twojego przyszłego zespołu.

O EY Polska Jesteśmy